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[影像技术] 西门子MRI技术系列15-磁敏感加权成像(SWI)

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楼主
发表于 2012-10-12 22:55 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
西门子MR机器上设置磁敏感加权成像(SWI)很简单,将3D模式的快速小角度激发(fl)的对比度(Contrast)/公用(Common)参数卡的“SWI”打上勾,则相应的序列简称自动转换成“SWI”;然后将对比度(Contrast)/动态(Dynamic)参数卡的重建(Reconstruction)选择为“幅度/相位(Mqgn/Phase)”即可。当然,更简单的办法是直接找出SWI扫描协议程序,则定好位即可,不用修改参数!

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2#
 楼主| 发表于 2012-10-12 22:57 | 只看该作者

磁敏感加权成像(SWI)-笔记

磁敏感加权成像(SWI)技术及其临床应用
SWI是一个三维采集,完全流动补偿的,高分辨率的,薄层重建的梯度回波序列,可充分显示组织之间内在的磁敏感特性的差别,如显示静脉血、出血(红细胞不同时期的降解成分)、铁离子等的沉积等。
一、基本原理
在血红蛋白的四种状态中,以去氧血红蛋白和含铁血黄素表现的磁敏感性较强。
无论是顺磁性还是反磁性物质,只要能改变局部磁场,导致周围空间相位的改变,就能产生信号的去相位,造成T2*减小。
顺磁性去氧化静脉血导致磁场不均匀的原因主要有两条:a、缩短血液的T2*;b、增加血管与周围结构的相位变化。
SWI的影像对比主要是反映小血管中的BOLD效应,而受脑血流变化的影响较小。
二、脑SWI技术选择的注意事项
1、设备的选择
2、线圈的选择
3、受检者的情况
4、成像方位与相位编码方向
5、层厚及范围的选择
三、SWI的临床应用研究
1、脑创伤
SWI可较好地显示弥漫性轴索损伤(DAI)伴发的小血管出血
2、小血管畸形
对毛细血管扩张症、静脉瘤、海绵状血管瘤及脑三叉神经血管瘤病(斯特奇-韦伯综合征)等病变的检出明显优于常规MRI序列
3、脑血管病
SWI可以更好地显示脑梗死伴发的出血及梗死区域小静脉的情况。
对临床上无症状的多发小灶性脑出血的检出很有意义。
4、退行性神经变性病
SWI为检测脑内矿物质沉积的敏感方法
5、脑肿瘤
可以观察肿瘤的静脉引流、肿瘤内微血管形成及合并微出血的情况,有助于肿瘤分期。

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3#
 楼主| 发表于 2012-10-12 22:58 | 只看该作者

磁敏感加权成像(SWI)-后记

西门子公司总喜欢特立独行,早期的非螺旋CT机图像的左右是反转的,以至于很多同行看到我发布的病例,总说“应该是左侧基底节出血,不是右侧基底节出血吧?”郁闷。
西门子MRI设备也是如此,SWI的相位图与GE公司的呈反相(其他公司的相位图如何我就不清楚了),所以GE公司的SWI相位图上钙化是明亮信号的,而西门子公司的SWI相位图上钙化是无信号的,这一点在阅读著作、文献等时需要注意。

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4#
 楼主| 发表于 2012-10-12 23:01 | 只看该作者

磁敏感加权成像(SWI)-后记

SWI序列一般应用于出血诊断,因此文献中多关注幅度(或称重组)图像,而对于相位图很少关注。个人认为,相位图在显示钙化方面明显优于幅度图像,下面几例颅内钙化灶,幅度图像显示的不是很清晰,但是相位图则能够看到明显的低信号结节。

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发表于 2012-10-15 10:06 | 只看该作者
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6#
发表于 2012-10-15 20:20 | 只看该作者
请问老师,对SWI的原始图知道多少?我们没有买SWI,在别个机器上拷过来的序列,做出来的图像一个西门子的公程师说是原始图,用于科研的。
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7#
 楼主| 发表于 2012-10-17 00:31 | 只看该作者
引用第5楼ldy411258于2012-10-15 20:20发表的  :
     请问老师,对SWI的原始图知道多少?我们没有买SWI,在别个机器上拷过来的序列,做出来的图像一个西门子的公程师说是原始图,用于科研的。

SWI在采集原始数据时,将强度的数据与相位的数据分开重新排列,采集结束时可得到两组图像,即强度图像和相位图像。将相位图像进行校正,形成校正的相位图像,将其叠加在强度图像上,形成最终的SWI图像。杨正汉博士等编著《磁共振成像技术指南》 书中有一幅图片解释了SWI图像时如何合成的,在这幅图中可看到,没有经过校正的相位图非常的模糊,似乎没有诊断价值。
西门子MRI的SWI扫描序列提供了4组图像,分别为Mag_Images(幅度图像)、pha_Images(相位图像(校正后))、mIP_Images(SWI)(SWI的MIP图像)、SWI_Images(SWI图像)。我们所看到的相位图实际上应该是校正后的相位图。
不知道您所说的“原始图像”是校正后的相位图还是校正前的相位图,如果是校正后的相位图,对判断出血和钙化还是有一定的价值的。

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8#
发表于 2014-4-20 02:02 | 只看该作者
强大,学习了!
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9#
发表于 2014-6-18 18:12 | 只看该作者
谢谢翁管,学习了。
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