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http://www.mitk.net http://www.3dmed.net
医学影像开发包(mitk,medical imaging toolkit)是由中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室医学影像处理研究组在国家自然科学基金和国家973项目资助下研发的一套医学影像处理与分析算法的c++类库,其主要目的是为医学影像处理领域提供一个一致的算法框架,以整合医学图像前重建、分割、配准、可视化等各类算法。mitk采用传统的面向对象设计方法,使面向用户的接口简单且易于理解,同时通过对算法框架的优化设计,屏蔽底层细节,还提供了对海量(out-of-core)数据的高效访问和关键算法的硬件加速。目前mitk已向教育和研究机构免费提供。
特点:
•;支持跨平台开发
•;简洁高效、可扩展的算法框架
•;提供多种图像预处理算法
•;提供多种重建(ct、3dus、pet)算法
•;提供多种分割和配准算法
•;支持表面重建及多重表面绘制
•;提供多种体绘制算法及多维传递函数调节
•;支持海量(out-of-core)数据处理
•;硬件加速的重建算法、表面绘制及体绘制
•;支持多线程加速
三维医学影像数据集成化处理平台(3dmed)是面向医学影像数据的系统集成平台,是基于普通微机的三维医学影像处理与分析系统,集成了近年来大量的研究成果,并且充分考虑到了实际的用户需求。系统包括数据获取、数据管理、二维读片、距离测量、图像重建、图像分割、图像配准以及三维可视化等功能,目前针对教育和科研用途提供免费下载。
功能:
•;数据接口:dicom、analyze、netcdf、meta、jpeg、tiff、bmp、im0、raw等格式图像文件的输入输出
•;二维处理:图像浏览、选择、处理和显示,二维几何变换及测量,连续图像播放等
•;三维处理:三维组织分割,表面模型重建及分层显示,切片重组
•;三维显示:真实感显示,多维传递函数调节,三维几何变换,三维测量,三维正交切片浏览
•;图像重建:提供多种重建算法及其gpu加速算法 ( fbp, fdk, … )
•;图像分割:提供多种分割方法 ( graph cut, level set, … )
•;图像配准:通用的配准框架,多种配准方法 ( intensity based, point based, … )
•;海量数据支持:支持对海量 ( out-of-core )、高解析度图像及大规模三维模型的处理
•;plug-in框架:使扩展3dmed的功能变得特别简单
•;简单易用的界面:采用qt开发,简洁易用且支持多国语言即时切换
下载统计:
截止目前,
mitk的总下载次数:9549
3dmed的总下载次数:8019
最新动态:
1.mitk 方面
2010年7月30日,mitk 2.3.0.1发布。这个版本最突出的改进是,我们重新整理了mitk目录结构,将以前集中打包的三百多个类分为以下几个包管理:
◦;mitkcommon: 各种公用类、io类以及其他无法分到其他包里的类
◦;mitksegmentation: 各种分割算法
◦;mitkregistration: 各种配准算法
◦;mitkvisualization: 各种可视化算法
◦;mitkreconstruction: 各种基本的重建算法(仅用于msvc编译器)
◦;additional \ mitkreconstructioncg : 利用nvidia提供的cg接口进行加速的重建算法。(仅用于msvc编译器)
◦;additional \ mitkreconstructioncuda: 利用nvidia提供的cuda接口进行加速的重建算法。(仅用于msvc编译器)
目前提供针对多个不同编译器的版本,它们由统一的代码编译产生,具有统一的api:
◦;microsoft visual c++ 2008 (vc9)
◦;mingw5.0 win32
◦;linux g++ 4 (rhel5)
2.3dmed 方面
我们正在基于qt4重构3dmed,并将于近期发布。
新平台具有以下特性:
◦;可扩展的“共享数据列表”结构,允许扩展数据类型。
◦;增强了插件接口,允许编写更加强大的插件
◦;将原来主界面的功能转移至插件实现,可同时容纳多个子窗口,并允许关闭,使得可视化的设计更加灵活
◦;增加控制台功能,允许快速进行算法调试
◦;多平台支持
与以往版本的3dmed相比,新的3dmed将更多地致力于为科研用户和系统开发者提供更好的测试和联调环境。
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