边玩游戏，边为医学做贡献！

wanzi_0213

你平常都玩些什么游戏呢？看看下面几款可以让你你一边玩游戏，一边可以帮助生物学、医学做贡献的小游戏吧。

随着电脑和手机的快速发展，游戏品种也变得越来越多。那么，你平常都玩些什么游戏呢？是不是周末宅在家里一直玩游戏会觉得虚度光阴、心中愧疚。那么要是你一边玩游戏，一边可以帮助生物学、医学做贡献会不会让你觉得心安一些呢。

Reverse the Odds：玩游戏，做癌症大数据分析员

《Reverse the Odds》（拯救小精灵），要求玩家通过“解谜”来拯救一个正在衰亡的世界，这个世界的主人就是五颜六色的小精灵。这并不是一款简单的“解谜”游戏，因为每一个谜语都需要对癌症数据进行简单的分析。游戏中，成千上万的玩家需要观察一些来自癌症患者的幻灯片，回答一些基本的问题，其答案会回传到实验室。

例如，某张幻灯片里是否有明亮的蓝色细胞，研究人员利用这些数据来寻找生物标记。生物标记位于生物体中，被认为是有意义的生化分子，通常是特殊的蛋白质或特征。

开发这款游戏的非营利机构英国癌症研究中心部门负责人汗纳赫?凯尔兰德(Hannah Kearland)称：“我们研究人员手中拥有大量需要被分析的数据，该分析过程需要利用人眼观察来完成，因为计算机分析不够准确。这可能需要花费研究人员几年的时间。因此，我们将这些数据整合到移动游戏中，利用大众的眼睛来帮助我们观察，以便我们进行更快速地分析，希望早日战胜癌症。”

EyeWire：玩游戏，绘制神经元地图

神经系统科学家Sebastian Seung最近致力的方向是在线游戏EyeWire。乍一听似乎和他的职业没有什么关联，但它的游戏内容是为神经元绘制地图。

比起让一个科学家在神经系统里独自痛苦探索，EyeWire显得更加活泼，互动性也更强。EyeWire游戏类似一个3D游戏：当玩家在一个神经元里“前行”，他们也在人工智能算法的帮助下绘制出神经元的图像。玩家不需要任何的科学知识背景就可以参与游戏。

目前，这个游戏已经吸引了来自145个国家超过16万名的玩家。Sebastian Seung希望在未来，人工智能能够取代人类玩家来完成相关的绘制工作。他也希望这个游戏在未来能增加故事主线和个性化的角色，使它更加引人入胜。

以上两款是新开发的游戏，下面再介绍几款先前推出的游戏。

FoldIt：蛋白游戏，三周破解科学家奋战十多年的难题

华盛顿大学2011年开发的《FoldIt》(折叠蛋白质)游戏，对艾滋病的研究做出了重要贡献。在三周的时间内，游戏玩家就发现了一种酶，而在此之前科学家们已经寻找了10多年。

Foldit提供一系列教程，让用户试着操纵简单的类蛋白质构造，并定期更新以真实蛋白质结构为基础的谜题。该程序让用户在工具辅助解谜，就能够得出实际的蛋白质模型。每当结构被变动，一个“分数”会根据折叠的完善程度给出。Foldit用户可以创立加入小组，分享各自的方案。也有小组高分榜。

Foldit尝试利用人脑天生的三维图形匹配能力。目前该程序出的谜题都是基于已被人们清楚了解的蛋白质；通过分析人类在解这些谜题时的直觉思考途径，研究者希望能改进现有蛋白质折叠软件所用的算法。

Cell Slider：寻找癌细胞，大众的准确性不亚于研究人员

英国癌症研究中心受天文学一款游戏的灵感激发，2012年10月发布了Cell Slider这款游戏，集中了成千上万的玩家在活检的数字影像中计算和分类肿瘤细胞。通过Cell Slider这款游戏，我们也可以参与“捕捉”癌症的队伍中来。

凯尔兰德说：“这款游戏证明，大众对病理学数据分析的准确性不亚于研究人员。而且，他们的速度要快出5倍。”

Phylo：比较基因组学的人类计算框架

Phylo其实就是让你去排列的DNA，RNA或蛋白质，找出相似的区域，替代计算机帮科学家解决多序列对比问题。

图上四种颜色的方块，它们就代表DNA的四种核苷酸——也就是那四种遗传学密码(A,C,G,T)。而这三条彩色序列就代表不同物种的DNA片段，在你排列之后找到的相似区域，可能代表物种之间功能、结构或者演化的联系。

通过你的排列所找到的相似，生物学家们也许能够推测生物共同的进化和起源，或者识别功能上很重要的关键位置，来解释基因的突变。更重要的是，生物学家可以通过它们跟踪某些遗传病之源。

tianbo

看来游戏不是白玩的。

zhuo2014

啥时候能有中国研发的